网上科普有关“数据分析方法有哪些”话题很是火热，小编也是针对数据分析方法有哪些寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
常用的列了九种供参考:
一、公式拆解
所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解
二、对比分析
对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。
我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律，使用频繁，经常和其他方法搭配使用。
下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。
三、A/Btest
A/Btest，是将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让类似访客群组来访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。A/Btest的流程如下：
（1）现状分析并建立假设：分析业务数据，确定当前最关键的改进点，作出优化改进的假设，提出优化建议；比如说我们发现用户的转化率不高，我们假设是因为推广的着陆页面带来的转化率太低，下面就要想办法来进行改进了
（2）设定目标，制定方案：设置主要目标，用来衡量各优化版本的优劣；设置辅助目标，用来评估优化版本对其他方面的影响。
（3）设计与开发：制作2个或多个优化版本的设计原型并完成技术实现。
（4）分配流量：确定每个线上测试版本的分流比例，初始阶段，优化方案的流量设置可以较小，根据情况逐渐增加流量。
（5）采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。
（6）最后：根据试验结果确定发布新版本、调整分流比例继续测试或者在试验效果未达成的情况下继续优化迭代方案重新开发上线试验。
流程图如下：
四、象限分析
通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常与产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如，下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。
高点击率高转化的广告，说明人群相对精准，是一个高效率的广告。高点击率低转化的广告，说明点击进来的人大多被广告吸引了，转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。高转化低点击的广告，说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高，但需要优化广告内容，吸引更多人点击。低点击率低转化的广告，可以放弃了。还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。
象限法的优势：
（1）找到问题的共性原因
通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；
（2）建立分组优化策略
针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。
五、帕累托分析
帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。
一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。
常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。
百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。
ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。
六、漏斗分析
漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。
上图是经典的营销漏斗，形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用转化率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。
整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径提升用户体验。
还有经典的黑客增长模型，AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。
从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。
七、路径分析
用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其最终目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。如何进行用户行为路径分析？
（1）计算用户使用网站或APP时的每个第一步，然后依次计算每一步的流向和转化，通过数据，真实地再现用户从打开APP到离开的整个过程。
（2）查看用户在使用产品时的路径分布情况。例如：在访问了某个电商产品首页的用户后，有多大比例的用户进行了搜索，有多大比例的用户访问了分类页，有多大比例的用户直接访问的商品详情页。
（3）进行路径优化分析。例如：哪条路径是用户最多访问的；走到哪一步时，用户最容易流失。
（4）通过路径识别用户行为特征。例如：分析用户是用完即走的目标导向型，还是无目的浏览型。
（5）对用户进行细分。通常按照APP的使用目的来对用户进行分类。如汽车APP的用户可以细分为关注型、意向型、购买型用户，并对每类用户进行不同访问任务的路径分析，比如意向型的用户，他进行不同车型的比较都有哪些路径，存在什么问题。还有一种方法是利用算法，基于用户所有访问路径进行聚类分析，依据访问路径的相似性对用户进行分类，再对每类用户进行分析。
以电商为例，买家从登录网站／APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程，例如提交订单后，用户可能会返回首页继续搜索商品，也可能去取消订单，每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后，能为找到快速用户动机，从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。
用户行为路径图示例：
八、留存分析
用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：
第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：
（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数
（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（3）第7日留存率：（第一天新增用户中，第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（4）第14日留存率：（第一天新增用户中，第14天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
（5）第30日留存率：（第一天新增用户中，第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数
第二种 周留存，以周度为单位的留存率，指的是每个周相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。
第三种 月留存，以月度为单位的留存率，指的是每个月相对于第一个周的新增用户中，仍然还有登录的用户数。留存率是针对新用户的，其结果是一个矩阵式半面报告（只有一半有数据），每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。正常情况下，留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。下面以月留存为例生成的月用户留存曲线：
九、聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。
常见的聚类方法有不少，比如K均值（K-Means），谱聚类（Spectral Clustering），层次聚类（Hierarchical Clustering）。以最为常见的K-means为例，如下图：
可以看到，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。显然，聚类分析是一种无监督学习，是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们对数据进行聚类后并得到簇后，一般会单独对每个簇进行深入分析，从而得到更加细致的结果。
获取更多数据分析学习信息及资料,欢迎关注聚数云海同名公众号哦~
AdobeAfterEffects，简称“AE”，是Adobe公司推出的处理图形视频的软件，主要用于视频制作以及后期特效处理！同样是视频剪辑软件，PR相对于AE可能就简单一点！想要掌握好AE软件，其实还是离不开系统的课程学习！这里专门为大家提供到了94套的AE视频课程学习，有基础入门的，也有中级提升的。你可以系统的学习，也可以碎片化的学习，一切都随你心意~
AE使用过程中常见问题及解决方法：
1.合成窗口出现红色方框，无法预览画面？
键盘按CapsLock键即可。
2.中文字体出现乱码？
选择中文字体，尽量不要用希奇古怪的中文字体，一般情况下方正、文鼎是没问题的。
3.插件应用后出现合成窗口红叉？
如果出现红叉，说明该插件需要注册。
4.一些滤镜的调节面板中数值不是0—255的调节范围，比如Level滤镜？
在Info面板的RGBA处单击，改变数值的显示方式。
5.渲染输出的时候，没有声音？
AE默认的渲染设置中没有打开音频输出的开关，打开该开关即可。
6.插件的安装？
一般AE的插件只需要将*.aex文件拷贝到Plug_ins目录中即可使用，如果插件包内有安装文件，运行该文件，指定到Plug_ins目录中安装即可。PS：尽量直接手动拷贝。
7.插件好象没什么效果？
插件不是傻瓜式相机，按一下就可以了，你还要调节参数、设置选项、综合运用！做出自己想要的炫酷效果。
8.使用橡皮筋连接属性，创建表达式的图标怎么看不到？
按住Alt键，按该属性的秒表图标，弹出表达式编辑区域，图标既出现。
9.3DInveg插件安装后没有材质库？
将解压后的全部文件都拷贝到Plug_ins目录中，而不单单是AEX文件哦。
10.AE中如何输出单帧？
快捷键：Ctrl+Alt+S。
11.MASK如何等比例缩放？
快捷键：Ctrl+Alt+拖动鼠标
12.AE中为何不能导入序列文件？
可能是中文目录也可能是文件名不对，可以参照看下自己的文件是否正确。
13.VCD中的DAT文件无法导入AE怎么办？
把*.DAT，改成*.MPG即可。
14.添加了3D图层，Render出来却没有3D效果？
是因为没有添加Camera哦
15.AE中输出声音一卡一卡的，但是预览时正常？
一般是因为输入声音文件是MP3格式的，但是不标准的MP3压缩格式，导致AE输出出错，这个问题同样存在于PR之中，解决方法：用其它音频软件将文件轮换成标准的WAV格式。
16.AE中导入PSD文件做Shine效果却受到文件尺寸的限制，如何解决？
新建一个NullObject，然后按Ctrl+Shift+C合并成一个COMP或者新建一个comp，把你现在的这个comp放进去也可以的。
17.AE中怎样做文字颤抖效果？
用位移几个关键帧然后反复复制这几个关键帧就行了。
18.AE中一段素材如何切割到不同的层上？
快捷键：Ctrl+Shift+D
19.AE中如何给一个层加多个文字特效？
每加一个特效前建一个Solid层。
20.在AE里若用layer->timestretch来延长素材播放时间，关键帧也会被拉长。请问有何方法在拉长素材的同时而关键帧不会移位？
快捷键：ctrl+alt+T就OK啦。
21.AE虽然可以通过减少时间数值来达到加快运动效果，能否向maya一样框选所有关键帧直接缩放来调节运动速度，这样就可以避免素材本身发生变化？
框选所有关键帧,按住alt拖拽最后的关键帧就可以实现。
22.为什么预览一半就自动停止了？
预览长度跟你的内存成正比，如果内存用完了，预览会自动停止。
解决方法：1、加内存
2、降低预览品质
3、设置虚拟内存大小
23.怎样才能将Photoshop文件按层序列导入？
只要导入文件时在ImportAs中选择Compostion即可。
24.如何虚化视频边缘？
添加一个Mask后设置其MaskFeather属性即可。
25.怎样才能将同一特效快速运用于不同的层上？
可以通过"收藏特效"来实现：打开特效面板，右击想要重复使用的特效，然后将其保存到收藏夹中，这样就可以在其他层上通过右击选择Effect中的RecentFavorite来添加特效。
26.在编辑状态下如何预览声音？
激活TimeLine面板，按下键盘上的"."即可按照预先设定的声音预览方式进行预览。声音预览的默认长度为10秒。
27.用AE渲染生成的AVI文件与在AE中直接用File/Export输出生成的AVI有什么不同？
Export主要是为了和一些外挂Codec保持兼容性以及输出其他一些格式的需要而设置的。比如你可以用AE输出SWF类型的Flash文件，也可以输出QuickTime文件。Export在很多软件中都有类似功能，可以导出一些特殊格式，但是导出的过程中少了必要的运算。在Export的时候，将直接按照AE当前的状态进行输出，比如分辨率现在是half，视频质量并没有达到Best，以及场的设置等。而且由于不使用AE的RenderQueue，你也无法管理渲染队列等高级的渲染。用Export生成的AVI格式，里面的可选Codec也是很少很少的。
28.像素宽高比和帧宽高比有何区别？
帧宽高比是指图像的一帧宽度和高度之比。像素宽高比就是像素的宽度和高度之比。电视标准决定了电视显示屏的宽/高比为4：3。为什么在你选择D1/DVPAL制式的时候，默认像素比是1.07，选择NTSCD1制式的时候，默认像素比是0.9呢？那是因为PAL制式的实际尺寸是768×576，NTSC制式的实际尺寸是640×486，但是生产厂家为了制造硬件的方便，统一成D1/DVPAL720×576和NTSC720×486。但是但这样PAL制实际播出时720的画面比768要窄一些，为了能使720和768的画面一样宽，唯一的办法是把象素拉长一些。拉多少呢？768/720＝1.067！约为1.07。NTSC制式同理，640/720=0.89，约为0.9。不过对于视频输出而言，可以使用相同的帧纵横比和不同的像素比，例如我刚才说的NTSCD1制式的帧纵横比是4：3，像素比是0.9，如果你选择的是NTSC640x480，帧纵横比还是4：3，但是像素比是1，即使用的是方形像素
29.怎样实现倒序播放？
在时间布局窗口中右击选择Stretch，调节StretchFactor为-100%即可。
30.如何消除合成影片在播放时的滞顿感？
输出影片时在AviSettings中设置Video为DV-PAL即可。
31.如何避免使用DivxMpeg4输出Avi文件时的跳帧现象？
使用DivxMpeg4时有两个重要的参数需要设置：一个是数据传输率，另一个是关键帧之间的最大间隔。要避免跳帧现象，应该注意在压缩时不要设置太高的数据传输率，同时关键帧之间的最大间隔应该进行合适的设置。
32.什么是GridlronX-Factor？如何能够得到它？
GridlronX-Factor是AdobeAfterEffects6.5一项新的渲染技术。不同于用多个CPU在工程的最后提供框架，GridlronX-Factor在网络工作中使用CPU以提高AdobeAfterEffects6.5工作速度。
33.软件安装失败怎么办？
软件安装失败是由于某些AE文件夹没有删除干净造成的
1.如果安装过绿色版的软件会造成文件夹残留，按照以下目录进行删除即可安装
进入C:ProgramFilesCommonFilesAdobecaps和C:ProgramFilesCommonFilesAdobebackup.这两个目录，把里面的文件"caps.db"删除再安装！如果是64位系统的话是ProgramFiles(x86)
2.软件安装到百分之二的时候直接跳过中间步骤，最后显示安装失败，按照以下方法进行解决
在c盘搜索Media_db，将两个搜索到的Media_db删除或备份到别处。在ProgramFiles(x86)下也有个adobe的caps文件夹，将这个caps文件夹里的.db文件也全部删除后不会再在安装2%时出现错误
34.软件无法初始化？
1.运行regedit打开注册表编辑器。
2.依次展开HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSessionManager目录，找到其中的PendingFileRenameOperations项目，直接右键，选择“删除”即可。
3.删除C:ProgramFilesCommonFilesAdobe目录即可
重启安装
如果还是不能安装就将“ProgramFilesCommonFilesAdobeOOBE”目录删除就可以了。
最后，关于“AE使用过程中常见问题有什么？分别是哪些？”的内容羽兔就分享这么多，希望能够帮助到你~如果你觉得学的不够尽兴，还想学习关于“数据分析方法有哪些”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
本文来自作者[夙乙豪]投稿，不代表卓越立场，如若转载，请注明出处：http://www.zufangok.com/yxqs/202505-2134.html
评论列表（4条）
我是卓越的签约作者“夙乙豪”！
希望本篇文章《数据分析方法有哪些》能对你有所帮助！
本站[卓越]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：网上科普有关“数据分析方法有哪些”话题很是火热，小编也是针对数据分析方法有哪些寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。常用的列了...